Civic Tech（技能）共學週報｜第七十一期 (2023.6.28)
前言
Civic Tech（公民科技）主要在於利用各種設計思維、溝通方式、新興技術等工具來推動各種社會倡議，而具有系統思維是利用公民科技各種工具的前提，關心整體系統而避免見樹不見林。
『Civic Tech（技能）共學週報』為『115B永續所得實驗室』內部整理學習使用，『永續所得實驗室』致力於推動社會團結經濟實踐，利用『系統設計思維』（system design thinking）幫助不同個人及組織連結全球經濟系統。
為實踐團隊間共同學習之理念，我們將每週整理各方面的資料、新聞、活動，與各界共享共學，並期待未來各種集智合作形式。
歡迎大家一同參與共學。
👉 點此加入 115B Slack 群
👉 點此或掃描二維碼加入LINE社群如果大家有知道各種新資訊以及好的活動，也歡迎加入我們的LINE社群，分享給大家。
推薦活動
【公民議題大家來討論】🎉 智享未來：探索集智力量，簡化世界 🌍
🔶 活動時間：2023/6/30 2PM-4PM
探索智能未來，精簡化世界！《智享未來》活動呼召您！以ACIS為主軸，我們將線上相聚，探討如何透過簡化獲得集智力量。活動內容包含主題討論、案例分享，自由提案議題，不限範疇。6月30日，下午2點至4點，快來獲得前所未有的啟發！立即報名，一同開創智能的未來！
👉 提案報名
👉 討論報名
目錄
學習資料分享
系統思維
👉 ChatGPT’s Fabrications Make Me Feel Like There Are Alternate Realities
大家都會發現，如果問ChatGPT問題，常常會得到一些其編織出，像是另外一個世界的真實內容。
起初，作者儘儘以為其出現了錯誤的內容是因為其學習的資料有錯，並累積了大量的偏見。
後來，仔細研究後，才知道LLM是如何去分析每個文字間的關係，並且其輸出目的是像人一樣的文法、語氣等等的輸出內容，在此基礎去隨機的組合文字。
語言模型，要可以輸出不同文本，在學習過程，便無法強硬去將不同元素的關係去釐清。
因此，當再次問他輸出的語言是否正確時，會先認定其隨機產出的文字作為判別標準。
也有AI專家認為，其中一個LLM的問題，在於其無法經歷世界的生活，而知識等等，並非只是語言。
作者認為不必擔心ChatGPT會產生意識，需要擔心的是，其產生出來不正確的內容，可能會影響大眾對正確內容的認知。
👉 Dear Financial Influencers, Please Stop
文章作者，曾做了一個部落格「明年的百萬富豪」，做得沒有很順利，由此開始反思檢討自己的問題，以及理財部落格存在的問題。
裡面提到三點
財務部落格一直告訴人借貸是一種自我選擇，並且可以透過財務預算規劃去解決借貸。然而作者好好了解一些真實經濟後，才瞭解借貸如何造成金融海嘯，以及銀行們便是希望人們借貸，並且還不出來等等背景。
這些部落格主，與讀者的利益並不一致。部落格主，主要透過行銷聯盟等方式盈利，包含推銷信用借款等產品。
作者之前沒聽過CFP，後來才了解其所包含的範圍廣泛。而許多理財部落格主，其實沒有正確概念，持續傳輸許多不正確的內容。
最後提到，透過借貸，所有人都在為銀行家、地主打工、變成他們的資產。
透過努力、投資等等方式都很難脫離他們。
社會經濟
(暫無分享)
協作溝通
(暫無分享)
設計
(暫無分享)
技術
活動分享
7月3日
7月4日
7月5日
7月6日
7月7日
7月8日
7月9日
–
新聞分享
(暫無分享)