Civic Tech（技能）共學週報｜第七十期 (2023.6.20)
前言
Civic Tech（公民科技）主要在於利用各種設計思維、溝通方式、新興技術等工具來推動各種社會倡議，而具有系統思維是利用公民科技各種工具的前提，關心整體系統而避免見樹不見林。
『Civic Tech（技能）共學週報』為『115B永續所得實驗室』內部整理學習使用，『永續所得實驗室』致力於推動社會團結經濟實踐，利用『系統設計思維』（system design thinking）幫助不同個人及組織連結全球經濟系統。
為實踐團隊間共同學習之理念，我們將每週整理各方面的資料、新聞、活動，與各界共享共學，並期待未來各種集智合作形式。
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推薦活動
【公民議題大家來討論】🎉 智享未來：探索集智力量，簡化世界 🌍
🔶 活動時間：2023/6/30 2PM-4PM
探索智能未來，精簡化世界！《智享未來》活動呼召您！以ACIS為主軸，我們將線上相聚，探討如何透過簡化獲得集智力量。活動內容包含主題討論、案例分享，自由提案議題，不限範疇。6月30日，下午2點至4點，快來獲得前所未有的啟發！立即報名，一同開創智能的未來！
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目錄
學習資料分享
系統思維
👉 What Clay Christensen Missed
文章從自己在影視行業的經歷，去分享為何破壞式創新很難被阻擋。
以Netflix為例，在一開始甚至也沒認為串流模式會對既有行業產生如此巨大破壞，甚至認為DVD會持續發展得更好。
在開始，Netflix付了許多影片授權費，在許多已經可以在不同地方看到的內容，看起來盈利模式鬢不划算。
然而串流模式，改變了內容到用戶的模式，不像傳統電視，用戶只能看得安排好得內容。
有線電視、以及不同傳統電視生態，也嘗試創新，然而僅針對舊有電視用戶模式創新，甚至祭出免費，但依然改不了新型用戶可以自我選擇內容的特性。
文章作者提到克里斯汀生的「The Innovator’s Dilemma」裡有提到，一家公司有既有的用戶群，看起來做對了，但因為過於被既有的用戶群限制，僅為這群人優化，很難將去將注意力轉到破壞式創新。
而這篇作者則認為，會這樣的一個很重要原因，不在於沒有注意到破壞式創新的存在，而是公司長大了造成不同利害關係人在其中的方向不一致，有不同的利益考量，像是員工高薪、供應商利益… 限制了轉型。
作者看到了Netflix因為內容的傳遞方式造成了破壞事創新，而現在，又能看到文章的生產形式，如在Youtube上不同的創作者，可能會對內容產業再帶來破壞。
👉 ChatGPT Goes to Court
在律師使用ChatGPT，寫出了很多不存在的案例。該案例的律師歸咎於ChatGPT，並稱已經有向其確認過，機器應該不會騙人。
然而這背後的問題出在誤以為ChatGPT是搜索引擎，甚至是微軟Bing的加入更加強了這種誤會。實際上，ChatGPT只是大語言資料庫，隨機的把下指令者所需要的文字組織起來。
作者提出這場烏龍事件該負責的是律師，在使用各種工具獲取資料時，沒有多方驗證資料的可用性。
作者一部分同情該案例律師，未來會長期因為他的實驗被當成法學院的經典反面案例。另外也同情ChatGPT，持續長期被誤解。
在各領域中，應該都要有義務了解這些工具可適用範圍，而不是一昧地將工作交付於這些工具。
👉 Stop Using ChatGPT Like A Noob: Use Advanced Tactics to Outperform 99% of Users
文章提到五個概念更好的使用ChatGPT。
- 不要下太廣泛、簡易的指令，這樣ChatGPT無法給出太深度的結果。
- 了解指令工程對AI產出的影響。
- 不用去搜尋別人嘗試過的指令，可以自己學著與其溝通。在下完整指令前，可透過詢問式指令，問該如何下指令才能得到想要的產出。
- 可以學習如何邀請ChatGPT以某種專業來生成內容。
- 可以讓ChatGPT去分析自己的文字，在讓生成的內容符合自己所需。
大致上的概念是去學習與ChatGPT溝通，了解其可以更好的做什麼，而不是單純下指令。
從這種角度來說，雖然生成式AI不具有意識，但使用這樣的工具已經需要溝通才能達到更好的效果。
👉 We Know Exactly What Consciousness Is — Don’t Let Anyone Tell You Otherwise
作者在Linkedin上，也因為此一話題有許多跟不同面向的互動。
可以看出來作者是接近唯心論的，從去思考質量為何的過程作為想像實驗，發現會產生許多循環論證。
作者認為，只有意識到這些定義都在與意識交互時，才會結束循環論證。
而不需要跳脫意識去定義意識。
文章提到量子力學家Planck的話，可能更接近作者想要的表達。
「“I regard consciousness as fundamental. I regard matter as derivative from consciousness. We cannot get behind consciousness. Everything that we talk about, everything that we regard as existing, postulates consciousness.” — Max Planck, 1931」
👉 Will ChatGPT-like interfaces ever replace graphical user interfaces?
文章討論ChatGPT類似的聊天功能，是否可能取代圖形使用者介面（GUI）作為人機交互的介面。
文章先討論NLP的好處，以人機介面來說，應該是物要適應人，而不是人去適應物。
物做為人的擴展，NLP學習了人的最自然溝通方式，因而可以很好的幫人擴展。
然而NLP依然有許多限制，包含會脈絡、動機、與真實物理世界等等的理解。
最後比較了GUI 及聊天機器人，以可供性來說，有兩點是需要平衡的，一個是人覺得一個客體可以做的，還有這個客體真正可以做的。
GUI的設計可以讓人直覺想像其使用的客體的功用，然而GhatGPT在沒用時，很難想像期帶出的結果，因而聊天界面很難取代GUI。
作者認為兩種用戶介面的典範將會同時存在，去塑造未來。
👉 The greatest technological transformation in history is underway… is your business part of it?
文章提到了這些的發電模式轉移，對於用戶來說的改變，在未來，並不一定是因為只考慮環境，也在實際上變得需求。
例如
- 由於再生能源建立的設備已逐漸多於石化，未來石化反而成本更高。
- 小型合作社可以利用太陽能去建立被颱風摧毀的電網（回憶起之前提到的 能源自主 與 經濟自主 的關係）
- 電動車比燃油車技術更好
這裡，去比對由人工智能轉向人心智能，會想到的是，大部分人會受限在現在的經濟典範，而忘了改變成新型態所帶來的好處，不僅是為了他人，個體也能有所獲益。
如同再生能源的轉型，在一開始會經歷既有能源模式還存在時的轉換門檻，然而後來反而是自然而然。
👉 Nuclear Energy Is About To Get A Whole Lot Safer Thanks To This Burgeoning Technology
這篇文章作者提到核能比其他各種能源相比的致死率、環境污染等議題，可以作為潔淨能源。
然而由於令人困擾的核廢料處理，使得政府及公眾上，產生許多擔憂，例如埋在地底下是否會影響水質，是否污染會有天會浮出地表上。
然而，像是石化燃料採集過程中的深挖技術已經成熟了，一直被用在這樣對環境有害的能源。實際上同樣的技術也可以用在解決核廢料議題，使公眾能減少擔憂。
然而這樣的深挖技術上需要很多不同情境的測試，一個非營利組織Deep Borehole Demonstration Center則在各地與政府等機構進行合作，並將各種場景嘗試納入。
如果發展，可能對核能領域帶來突破性的發展。
社會經濟
👉 Universal Basic Income Won’t Work and Here’s Why
文章從各種UBI的可能性探討，印錢、從富人稅收、共有事業獲利等等。
提出要由被大企業掌控的腐敗政府去實踐UBI很難，但由作者朋友的例子，建立一個永續社區，以及公有資產、合作社運動等等，可以開始去實踐。
然而，最大的問題是，只要租金、固定利息、獲利導向的企業，三大尋租概念的存在，任何UBI的方式都會被這些尋租的概念給破壞。
協作溝通
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